Objectives
Durante el evento, los colaboradores del proyecto y representantes de sectores como hospitales y empresas del sector, explicarán como se creó CARMEN-I, el corpus de datos y el proceso de extracción automática de información clínica de datos. Los resultados de este proyecto permite transferir este conocimiento a otros agentes técnicos y sanitarios interesados en la accesibilidad conforme a la normativa vigente de protección de datos con el fin de promover el desarrollo tecnológico y aplicaciones de IA en salud.
- CUÁNDO: 13 de enero de 2023.
- DÓNDE: Híbrido por zoom y en Aula Magna de la Facultad de Medicina de la Universidad de Barcelona. Carrer de Casanova, 143, 08036 Barcelona
- Se podrá seguir online a través de este enlace: https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_wjBzk-thR0O8urH1O4cIhQ
- AUDIENCIA: Este evento va dirigido a personal sanitario, profesionales clínicos, investigadores en el ámbito de la salud y biomedicina, sociedades médicas, empresas del sector farmacéutico, empresas sector IA y tecnologías del lenguaje, informática hospitalaria, especialistas y académicos de PLN, asociaciones de pacientes, entre otros.
- Registro aquí. El registro para la asistencia en persona se cerrará el 12 de Enero a las 15:00 h . Se enviará un correo electrónico con los detalles del zoom antes del evento
- Flyer del evento con agenda aquí.
- Ver imagen aquí.
10:00-11:30
Acreditaciones y registro de participantes
11:30-11:50 Bienvenida
- Alfonso Valencia, BSC
- Dr. Antoni Castells, Director Médico del Hospital Clínic
- Jesús Pinilla, Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA)
11:50-12:00
Plan Nacional de TL - Nueva economía del Lenguaje Avance y actividades SEDIA?
Ponentes: Jesús Pinilla, Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA)
Presentación del Plan Nacional de TL y Nueva economía del lenguaje: aplicaciones en salud, biomedicina. El valor de los datos para el desarrollo tecnológico.
12:00-12:45
Sesión 1: Anonimización de datos en Salud: protocolos, recursos y corpus con datos anonimizados
Moderador: - Maria Antonia Marti - UB (5 min)
- Impacto, relevancia y estrategias de anonimización de textos clínicos. Ponente: Martin Krallinger - BSC (5 min)
- Creación del corpus CARMEN-I: estructura de información, protocolo y guías de procesos de anotación y anonimización, esquemas de anotación y control de calidad. Ponente: Salvador Lima - BSC (10 min)
- Aspectos clínicos de relevancia para la creación de datos anonimizados en el contexto del corpus CARMEN-I. Ponente: Xavier Pastor - Hospital Clínic de Barcelona (10 min)
Preguntas de asistentes y conclusiones (15 min)
12:45-13:30
Mesa Redonda 1: Relevancia, necesidades, estrategias e impacto de datos anonimizados en Salud.
Moderador: Xavier Pastor, Hospital Clínic de Barcelona
Temas a tratar incluyen:
- Importancia de sistemas basados en IA en el ámbito clínico para generar datos accesibles
- Relevancia de datos no estructurados y anonimización mediante técnicas de PLN
- Usos y aplicaciones de los datos clínicos anonimizados en el entorno clínico
- Dificultades, retos y aspectos éticos y legales para la generación de datos anonimizados en el entorno de salud
Participantes:
- Carlos Parra, Hospital Virgen del Rocio
- Miguel Ángel Maciá Martínez, Coordinador del Programa BIFAP Agencia Española de Medicamentos y Productos Sanitarios (AEMPS)
- Adolfo Muñoz Carrero, Instituto de Salud Carlos III
- Artur Conesa, Jefe de Documentación Clínica del Hospital Clínic de Barcelona
13:30-14:30
Comida
Networking y mesas de difusión/interacción con empresas y grupos de investigación demostraciones de aplicaciones de tecnologías del lenguaje
14:30 - 15:15
Sesión 2: Desarrollo y sistemas de PLN clínico: recursos y herramientas de IA para el aprovechamiento de historia clínica
Moderador: Martin Krallinger, BSC
- Generación de datos anotados para el desarrollo de sistemas avanzados de PLN clínico de calidad. Ponente: Salvador Lima - BSC (10 min)
- Integrando el conocimiento clínico en sistemas de IA: aprendiendo del experto. Ponente: Santiago Frid Hospital Clínic de Barcelona (10min)
- Armonización y normalización de datos clínicos extraídos mediante técnicas de PLN: generación automática de datos estructurados. Ponente: Luis Gasco - BSC (10 min)
Preguntas de asistentes y conclusiones (15 min)
15:15-15:30
Pausa-Café
15:30 - 16:30
Mesa Redonda 2: Aplicaciones y desarrollo de IA de calidad: retos, necesidades y oportunidades de tecnologías del lenguaje aplicados al dominio de salud y biomedicina
Moderador: Isaac Cano, IDIBAPS-Hospital Clínic
Temas a tratar incluyen:
- La historia clínica electrónica como fuente de datos para uso secundario, investigación y modelos predictivos en el entorno clínico.
- Oportunidades, aplicaciones y transferencia de recursos de IA/PLN: academia, empresas y sector de salud.
- Importancia de escenarios de evaluación de calidad, reproducibilidad y adaptación de herramientas de PLN.
- Mecanismos de formación y divulgación de los avances tecnológicos y PLN en el ámbito de la salud.
- Importancia y necesidades de expertos en salud: PLN como herramienta y recurso de acceso, gestión y análisis de información.
- Necesidades de la academia e industria de tecnologías del lenguaje e IA para el desarrollos de sistemas de calidad, competitivos y útiles.
Participantes:
- Miguel Pedrera, Hospital Universitario 12 de Octubre
- Joan Calvet, Institut d'Investigació i Innovació Parc Taulí, Hospital de Sabadell
- Joaquín Grande Baos, Servicio Canario de la Salud
- Andrea Guala, Vall d’Hebron Instituto de Investigación
- Antonio José Moreno Rojas, Coordinador de Interoperabilidad y Estrategia de Salud Digital, Servei Salut Illes Balears
Preguntas de asistentes y conclusiones (10 min)
16:30 - 17:30
Mesa Redonda 3: Oportunidades, retos y tendencias de desarrollos innovadores basados en IA y Procesamiento del Lenguaje Natural para el sector de la salud.
Moderador: Luis Gascó, Barcelona Supercomputing Center
Temas a tratar incluyen:
- Tendencias del sector tecnológico de procesamiento de datos de salud: nuevos desarrollos de productos basados en IA y PLN
- Retos y barreras para la industria de tecnologías del lenguaje y software inteligente para mejorar el aprovechamiento de la historia clínica electrónica
- Principales necesidades de empresas que quieren aprovechar recursos basados en los recientes avances de PLN
- Oportunidades, casos de éxito y escenarios de uso de IA en salud.
Participantes:
- Ricardo Farreras, W4KIT
- Juli Climent, ASHO
- Gabriel de Maeztu, IOMED
- Ander Martínez, Fujitsu Research of Europe
- Pilar López Úbeda, HT medica
Preguntas de asistentes y conclusiones (10 min)
17:30-18:00
Conclusiones, clausura y reflexión de la jornada
- Josep M. Martorell, BSC
- Alfonso Valencia, BSC
- Xavier Pastor, Hospital Clínic de Barcelona
- Jesús Pinilla, SEDIA